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AI写作2025-12-30
用 Gemini 对话写完一篇年终人物回顾
目标
2025 年底，我用 Gemini 对话为媒体写了一篇年终人物回顾。
结果
文章正式发表。真正有价值的，是一套让 LLM 去除幻觉的工作流程。
AI写作Gemini事实核对年终人物
CASE 01 · AI写作 × 事实核对
2025 年底，我用 Gemini 对话写了一篇年终人物回顾。
这个案例的核心不是“AI 写得快”，而是“怎么在对话里核对事实”。
Objective
用大模型写稿有什么问题？
年终人物回顾是一篇要公开署名的文章，事实错误会直接影响媒体信誉。 我想验证：用多次对话而不是一次性 Prompt 来写作，能不能在过程中把幻觉逐条拦住。
事实核对，而不是写作速度
这篇文章的产出过程并不是“给一段资料，AI 直接成稿”。 真正的流程是：AI 写草稿，人发现问题，回到相关资料核对，再把规则写到工作流里。
Process
Gemini 年终人物 · 真实案例- 01
选题与材料
2025 年底 - 02
第一版草稿
Day 1 - 03
发现需要核对的数据和事实
Day 1 - 04
建立事实清单
Day 2 - 05
明确边界
Day 2 - 06
发表
2025 年底
关键对话
Gemini · 真实记录- ME01
这是一份人物资料，包含采访记录和公开报道。请帮我写一篇年终人物回顾。
- AI02
我建议从早年经历、关键转折、最新动态三个部分展开，结尾落在年度意义。
- ME03
你写的是 2023 年加入，但原始资料写的是 2022 年。请重新核对。
- AI04
你说得对，原始资料是 2022 年。我已修正时间线，并重新检查了其他日期。
我是怎么告诉AI的？
Prompt这个 prompt 从“帮我写文章”变成“先建事实规则，再写文章”。
请把人物资料整理成可发表的年终人物回顾。
规则：
1. 所有具体时间、职位、数字、引语必须来自我提供的资料。
2. 未提供的信息写成“待核实”，不要自行补全。
3. 先输出事实清单，再写正文。
4. 推断性表述必须明确标注为“推断”。
如果资料缺失，直接说缺失，不要猜。AI Moments
转折点- 01
流畅草稿 → 幻觉风险
AI 写得越顺，越需要逐条核对。
- 02
修改单个错误 → 建立规则
从纠正一处时间，到约定“未提供=待核实”。
- 03
写作任务 → 事实流程
最有价值的产出不是文章，是核对清单。
事实核对清单
这篇文章最终按照下面五类逐条核对：
- 时间：加入时间、事件年份、项目时间
- 身份：当前职务、历史职务
- 数字：年龄、金额、数据
- 引语：是否来自资料原文
- 推断：明确标注为推断
发表文章
Result2025 年底完成的年终人物回顾，已正式发表。
What I Learned
Lessons Learned- 01
AI 写稿越快，事实核对越不能省。
- 02
让 AI 把每个可核实断言拆成清单，幻觉就会变得可见。
- 03
未提供的信息一律标“待核实”，不让 AI 补全。
- 04
对话式核对比一次性 Prompt 更可靠：错误出现后可以当场修正规则。
- 05
真正发表的署名来自人的把关，而不是 AI 的流畅。